DQL - 分页查询（Paging Query）、联合查询（Union Query）

分页查询

应用场景

当要显示的数据一页显示不全，需要分页提交sql提交

语法

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select 查询列表
from 表
[join type] join 表2
on 连接条件
where 筛选条件
group by 分组字段
having 分组后的筛选
order by 排序的字段
## offset 要显示条目的其实索引（起始从0开始）
## size 要显示的条目数量
limit offset, size;

特点

1. limit语句放在查询语句的最后
2. 公式
   要显示的页数是page，每页的条目数时size
   select 查询列表
   from 表
   limit (page-1)*size size;

相关案例

• 案例1：查询前五条的员工信息

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

  SELECT * FROM employees LIMIT 0 , 5; ## offset[Optional] SELECT * FROM employees LIMIT 5;

• 案例2：查询第11条到第25条

  1 2 3 4 5

  SELECT * FROM employees LIMIT 11, 15;

• 案例3：有奖金的员工姓名，工资，奖金率，并且工资较高的前10名

  1 2 3 4 5 6 7 8

  SELECT last_name, salary, commission_pct FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL ORDER BY salary DESC LIMIT 10;

union联合查询

概念

union 联合 合并：将多条查询的结果合并成一个结果

语法

1
2
3
4
5

查询语句1
union
查询语句2
union
...

应用场景

要查询的结果来自于多个表，且多个表没有直接的连接关系，但查询的信息一致

特点

1. 要求多条查询语句的查询列数是一致的
2. 要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好是一致的
3. union关键字默认去重，如果要使Union关键字不去重则需要使用关键字all

相关案例

• 案例：查询部门编号大于90,或者邮箱包含a的员工信息

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

  ## 普通的筛选 SELECT * FROM employees WHERE employee_id > 90 OR email LIKE '%a%'; ## 联合查询 SELECT * FROM employees WHERE employee_id > 90 UNION SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%';